Quelques astuces simples mais indispensables que vous ne connaissiez probablement nullement
Bien que le possible le moins complique de creer une table de frequences Afin de votre objet Series dans la bibliotheque Python pandas consiste a appliquer la value_counts() methode, le resultat de votre operation semble plutot basique. Nous pouvons le rendre plus informatif en ajustant des parametres booleens en methode normalize , sort , ascending , et dropna , ou en regroupant nos valeurs (si elles sont numeriques) dans des bacs. Cependant, les alternatives ici sont assez limitees, donc pour ameliorer visuellement la table de frequences resultante, nous pouvons envisager quelques astuces simples mais utiles, telles que le chainage de methodes, la personnalisation du texte, l’ajout du % symbole a chaque valeur de frequence et l’utilisation de la puissance de jolie- impression.
Dans Ce texte, nous allons experimenter un ensemble de donnees Kaggle contenant des precisions sur l’age, le sexe, l’emplacement, l’education, etc., Afin de 60 000 utilisateurs de l’ application de rencontres OkCupid ??. Pour les besoins, cependant, nous n’utiliserons que des informations sur les statuts des utilisateurs.
1. Enchainement des methodes
Pour commencer, creons un tableau de frequence d’origine pour nos statuts des utilisateurs :
( Note : ci-apres, nous allons laisser l’integralite des autres parametres d’la value_counts() technique via defaut, ce qui signifie que nous ne considererons que les tableaux de frequences tries par ordre decroissant et en excluant les valeurs manquantes. Pour nos besoins, choisir ou non ces parametres ne peu importe.)
Sans connaitre le contexte, a partir du tableau ci-dessus, il pourra ne pas etre clair que des nombres representent des pourcentages et non des frequences absolues. Ajoutons un titre au tableau avec le formatage f-string :
Dans l’exemple ci-dessus, nous avons ajoute le % symbole au titre du tableau. Et si nous voulions plutot l’ajouter a chaque valeur de frequence ? Une option de contournement consiste a creer une liste de valeurs de frequence avec le % symbole ajoute a chacune d’entre elles, et a creer une serie a partir de cette liste. Afin d’effectuer la liste, nous pouvons utiliser la boucle for suivante :
Enfin, nous pouvons joliment imprimer le tableau des frequences. Pour cela, nous allons utiliser la to_markdown() methode pandas qui necessite l’installation (souvent pas l’import) du module tabulate ( pip install tabulate ).
Important : pour afficher convenablement les resultats, la to_markdown() technique doit etre utilisee uniquement a l’interieur d’une print() commande.
Montrons a nouveau la table de frequence d’etat de l’utilisateur appelee s_with_pct_symb , cette fois comme une vraie table, en utilisant la syntaxe d’origine de to_markdown() . Comme precedemment, nous allons ajouter votre titre en gras et appliquer le formatage f-string. Par souci de coherence, nous affecterons https://besthookupwebsites.org/fr/matchcom-review/ ci-apres Notre table de frequence a afficher a une variable appelee S » :
Jouons au milieu des parametres tablefmt et stralign . Le premier d’entre eux definit le format du tableau et va avoir l’une des valeurs suivantes : plain , simple , github , grid , fancy_grid , pipe , orgtbl , jira , presto , pretty , psql , rst , etc. Prenons un exemple, le format de tableau que nous avons vu plus haut s’appelle pipe , celui via defaut concernant nos to_markdown() pandas methode. Curieux que concernant le package tabulate lui-meme, le format de tableau via defaut reste simple . Quant au deuxieme parametre, stralign , il sert a remplacer l’alignement des informations de chaine par defaut (qui est left ). Les laternatives possibles ici sont right et center .
Attention : le floatfmt parametre ne fonctionne gui?re en combinaison avec le format du tableau pretty .
Plats a emporter confortables
Correctement que tous J’ai procedure jamais a gui?re ci-dessus ait necessite de nombreuses iterations et descriptions, nous trouverons ci-dessous les solutions de code finales Afin de 4 versions differentes de notre tableau des frequences pour profiles[‘status’] , l’article en % :
- 2 tableaux simples avec/sans le % symbole,
- 2 jolis tableaux imprimes avec/sans le % symbole et avec/sans en-tete de tableau.
Dans Ce texte, nous avons discute de divers approches simples mais puissantes Afin de ameliorer la disposition du tableau des frequences et la lisibilite globale. Ils ont l’ensemble de sa value_counts() methode des pandas comme facteur central, mais l’ensemble de vont au-dela et aboutissent a des representations plus percutantes. Sans compter que, chacune des solutions presentees, dans sa forme definitive, necessite au maximum 3 lignes de code.
J’espere que vous avez apprecie la lecture de mon article et que vous l’avez trouve utile. Merci d’avoir lu a tout le monde, ainsi, bonne chance a ceux qui utilisent l’application de rencontres OkCupid ????
Vous pouvez tomber sur passionnant aussi ces articles :